几句话说不清，但思想不难，我解释一下。

简单来讲，我使用的是方法是解一类动力系统的微分方程（我现在用的是带非谐项的耦合振子模型的二阶微分方程），随机改变初始条件，记录其解，但只挑出有混沌的解来做后续预测。然后依贝叶斯方法对解的优先度做排序。先验概率是根据已经开出过的历史数据来确定。可做单数，俩数组，三数组，四数组，五数组进行分别排序（用于单注参考），也可以对10-20数组排序（用于wheel保底包牌）。我发现后一种方法赢面大一些。这次最大的斩获就是采用20数若5保4的wheel。希望对你有参考价值，也欢迎你提出改进意见。