这次新冠病毒大爆发暴露了很多问题。靠以前SARS等等疫情的数据和对新冠病毒流行后出来的新研究论文作人工智能的语言处理等等，是无法及时形成人工智能医生来解决新冠病毒问题。

那些专家们拐来拐去的话，到底说明了什么问题，人工智能能理解吗？连受过良好教育的人看了都很糊涂。实际上那些专家们到底要说什么，恐怕连他们自己也说不清。他们会担心承担严重的责任，又想发表一些工作成果。这种种心理，人工智能能体谅吗？

科学的经典分支物理研究中也有很多问题。如超弦理论的逻辑和严谨性如何？依赖于多少前提，每一步的推理和证据可靠性如何，各位可以自己去看看。

所以需要对科学研究的方法和实验结果的解释作结构性、系统性的研究，来对科学研究作规范，提高其逻辑严谨性。

我给了一个简单例子：对达尔文的理论作解析，物种起源是历史研究，演化理论是科学。这两部分需要区别对待。

结构性、系统性地解析人工智能技术要复杂得多，也更有价值。

语言处理是我的本行，可以从对语义的产生、发展、收敛、和不稳定演变研究着手。

中国古代文献《易经》、《老子》、《庄子》演变成玄学。玄学能把人的思维绕糊涂，却没有产生多少积极的价值。所以，这其中语义的产生、发展、收敛、和不稳定演变到底发生了什么问题，就值得研究和注意。这是一个可以深入的方向。还有其它的研究途径。

万事开头难，找到切入点很重要。