达尔文开启了生命研究的新时代。他的思维模式跟牛顿不同，跟计算机工程师更不同。生命科学不同于物理科学，智力科学跟计算机工程的差别更大。
现在物理前沿研究越来越接近测量极限，计算机产业面临饱和，恶性竞争越来越严重。
当世界上废墟越来越多的时候，只有远离测量极限的智力科学新体系，只有更高境界的理性，才能将人类带离丛林法则。
Leukotomy的问题暴露了用生理医学的方法，无法准确评估对智力的损害。这个问题现在还没有解决。因为缺乏对智力的结构性、系统性研究，基因对智力的影响现在仍无法准确分析。而这关系到人类未来的演化。
AlphaGo Zero暴露了计算机工程和人工智能方法的局限性：无法验证AlphaGo Zero是否是围棋的最优解，也无法找出AlphaGo Zero技术跟人类智力相比的关键问题。这个问题会影响到无人汽车技术是否超人的测试标准，和其它人工智能技术的测试，等等。
所以，需要用严格控制实验条件的方法，来对智力作结构性、系统性研究。
而不同的工作，需要不同的性格和智力特征。
现在教育和研究越来越急功近利，越来越忽视抽象思维的能力，越来越排斥批判性思维。
光把人训练成写程序和发论文的机器，忽视了更重要的问题，是不能解决科学前沿接近测量极限、产业饱和、恶性竞争的问题，是无法持久发展的。现在需要新的思维方法。