其实reinforcement learning（强化学习）也不是Deepmind的发明。Deepmind只是擅长综合利用别人发明的各种方法。

他们抢先挖尽已有方法的潜力，凭借一点成功作过度强势宣传，使人不知不觉中沿他们的思路思考，看不到别的希望，就产生对他们的崇拜。

其实Google/Deepmind的问题和误导，只要一做证伪实验，就会不攻自破。问题在于很多人产生崇拜心理后，就不愿做实验验证。

好几年前，硅谷就有人把他们的技术称为religion，暗带威胁，言下之意只能在几种religion中选一种，不能独立思考。这种对物崇拜的宣传和洗脑，由来已久，冰冻三尺非一日之寒。

Technological Singularity、potentially a meta-solution to any problems、Reward Is Enough等等语言，都有洗脑的效果。

需要有人出来打破他们的思维定式和误导，用新的实验找出问题，建立新的科学理论，探索新路。

我不是说人类棋手凭传统经验方法能比AlphaGo系列强。而是说智力新科学的实验方法可以帮助人类棋手找出AlphaGo系列的问题。

找出问题，才能继续发展。