送交者: Yush 于 2005-10-10, 23:35:40:
回答: 谢谢，继续寻找中 由 松鼠 于 2005-10-10, 10:15:21:
挑点儿刺：
1. 文章开始举的msn的例子不合适。
"Is today Thanksgiving?"
"yes"/"no"
问句并不是已知，也同样是“猜”出来的。
2. 漏了最终结果
In the end, it could accurately detect 96 percent of characters and 88 percent of words.
3. 击键声音的不同，原因还可能是：各键在键盘上的位置不同，因此机械特性不同，声音频率上就有区别。
4. 由于各键的空间位置不同，击键声音及附近物体的回声传到话筒的传输路径不同，话筒接收到的“直达”声音和回声的关系也可以作为一个重要特征。
这项研究所采用的技术应该跟语音识别相同，也是hidden markov model。IBM的先期研究对应于“特定人语音识别”，Berkeley的则对应于“非特定人语音识别”。最终达到的精确度有点儿令人吃惊。
采用的技术肯定不是“简单的字典匹配”。