http://www.slideshare.net/shizhao/hierarchical-network-of-concepts

首创“立场过滤的概念
策略： “语义＋统计”
（已完成校对的原型系统，语义的作用有待加强。）

过滤系统
　　意识形态过滤－－区分正反两方面言论
　　必须依赖语言理解技术，必须进入语义和语境分析
　　关键词匹配和统计分类的技术在这里都显得力不从心

立场过滤
　　立场过滤：根据文本的立场，对反动言论实施过滤。
　　以邪教过滤为例，必须区分是宣扬邪教，还是批判邪教，而仅对前者实施过滤。
　　文本的立场体现在作者对文本中对象的言行的 褒贬 描述上。

　　例句：
　　1. 香港各界人士揭露 ××× 的真实面目。
　　2. ××× 是邪教。
　　4. ××× 不是邪教。
　　3. 美国谴责中国政府镇压 ××× 。

　　意识形态过滤系统
　　文章 句类分析 语义结构 语境生成 立场判断 红黑判断 短时记忆 文本要点框架 对象立场网络图
　　文本性质： 1 绝对黑， 2 绝对红， 3 黑， 4 可疑 Ⅲ， 5 可疑Ⅱ， 6 可疑Ⅰ， 7 中性
    
　　HNC概念知识库 HNC语义知识库 HNC褒贬语义知识库 红黑对象库

　　褒贬(bb)知识表示
　　Cbb 陈述者（作者）的褒贬 , 体现陈述者与陈述对象的立场关系
　　　　0 无褒贬倾向（为默认值，不必填）
　　　　1 绝对褒义词 陈述者与陈述对象立场一致
　　　　2 绝对贬义词 陈述者与陈述对象立场对立
　　　　3 相对褒义词 陈述者与陈述对象立场趋向一致
　　　　4 相对贬义词 陈述者与陈述对象立场趋向对立
　　　　5 相对褒义词 不表明陈述者的立场
　　　　6 相对贬义词 不表明陈述者的立场
　　　　7 绝对褒义词 不表明陈述者的立场
　　　　8 绝对贬义词 不表明陈述者的立场

　　Dbb 陈述对象的褒贬 , 体现第一陈述对象与第二陈述对象之间的立场关系 . 只用于涉及两个对象的 v 词语
　　　　0 无立场关系（为默认值，不必填）
　　　　1 一致，且第一对象对第二对象有褒义
　　　　2 对立，且第一对象对第二对象有贬义
　　　　3 一致
　　　　4 对立

　　　　　 Cbb Dbb
　　指责　　0　2
　　谴责　　3　2
　　揭露　　3　2
　　反对　　0　4
　　支持　　0　3
　　赞扬　　3　1
　　批评　　0　2
　　批判　　4　2
　　镇压　　4　2

　　立场判断：对象立场网络图
　　美国谴责中国政府镇压 ××× 。
　　结论：作者是站在 ××× 的立场上的。