神经网络

送交者: 短江学者于 2012-01-20, 10:43:29:

是一个多层结构的非线性函数 y=f(w,x). 向量x是输入，y是输出，w是训练阶段可以调节的多个参数（节点之间的连接的权重）。训练阶段用已知的输入输出对(xi,yi)，i=1，2，。。。，N形成预测差yi-f(wi,xi)然后每次调节wi到w(i+1)使此差平方最小.反复如此到训练结束。此时的神经网络就是y=f(w(N+1),x).现在把新的x喂进f就得到预测的y.

其他各种各样的神经网络都是大同小异的XJBC。

谁能把我这个说明简化悬赏2千万。

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简化说明，2000万拿来： - 组胚 (217 bytes) 2012-01-23, 05:13:29 (642892)
蚂蚁回家 and neural network - pgss (146 bytes) 2012-01-20, 23:36:18 (642537)
不知道,你要表达什么? - 学州神人 (144 bytes) 2012-01-20, 13:10:11 (642443)
用你的神经网络算了下，你的资产跟2千万差一大截 (无内容) - cornbug (0 bytes) 2012-01-20, 11:03:52 (642398)
- 共襄胜举？Also 此差应为此差累积 (无内容) - 短江学者 (0 bytes) 2012-01-20, 11:37:38 (642410)
  - 此差的方差越来越小，让我义举200K，一次搞定 - cornbug (1 bytes) 2012-01-20, 11:47:55 (642417)
    - The world is at best quasi stationary, and often chaotic, gao bu ding..... (无内容) - 短江学者 (0 bytes) 2012-01-20, 12:06:04 (642424)
      - In human, every event is in prosimity: money money money.... (无内容) - cornbug (0 bytes) 2012-01-20, 12:23:49 (642434)

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