◇◇新语丝(www.xys.org)(xys3.dxiong.com)(www.xysforum.org)(xys2.dropin.org)◇◇   答复《哈尔滨工程大学Youwen Zhang, Dajun Sun, Dianlun Zhang论文抄袭》   作者:Youwen Zhang   投诉我的人可能是对标量传感器和矢量传感器的构造不了解,所以产生了误 会。   电磁场和声场都是矢量场,所以他们除了大小外,还质点振速信息(速度是 矢量),但是传统的阵列信号处理只是利用了这两个矢量场的大小信息而没有利 用他们的振速信息,其实振速信息里面包含了大量的有用信息。因此就产生了矢 量电磁传感器和声矢量传感器,这两种传感器除了能够测量电磁场或声场的大小 外,还能够获得电磁场和声场的质点振速信息。所以联合标量和矢量信息的阵列 信号处理技术就能获得常规阵所不具有的好处。   但阵列信号处理的公式基本相似,但很多细节之处是不一样的,所以看论文 时要特别注意,否则可能会产生误会,例如公式(1)   在标量传感器阵列信号处理中a0和矢量阵列信号处理中的a0是不一样的,它 反映了两种传感器在物理构造上的不同,所以文中特别给出了声矢量阵列信号处 理中对a0作解释的参考文献[1]:   [1] A. Nehorai and E. Paldi, “Acoustic vector-sensor array processing,” Proc. 26th Asilomar Conf. Signals, Syst., Comput., Pacific Grove, CA, 1992: 192-198P.   显然,我文章的公式(1)与投诉者给出文献的自协方差矩阵表达式是不一 样的(一个是标量阵,一个是矢量阵),这体现在仿真实验时原始仿真的数据构 造方法都有很大不同。   其实对比仿真结果,结果肯定是不同的,矢量阵列信号处理的结果肯定优于 标量(这个可以看相关的矢量阵列信号处理的相关文献)   其次,关于公式(3)的算法的主要思想我已经给出了该算法作者的重要文 献[34]   P. Stoica, J. Li, X. Zhu, and J. R. Guerci, “On using a priori knowledge in space-time adaptive processing,” IEEE Transactions on Signal Processing, vol. 56, pp. 2598–2602, June 2008.   上文算法也是针对标量传感器阵,其主要思想与投诉者给出的文献思想是一 样的,两文章的作者是相同的,而且我所给出的引用文献相比投诉者给出的文献 的算法的思想更深入,所以我引用了该篇文献,以下就是投诉者给出的文献:   Fully automatic computation of diagonal loading levels for robust adaptive beamforming,Jian Li Lin Du Stoica, P. Dept. of Electr. & Comput. Eng., Florida Univ., Gainesville, FL; (XYS20090521) ◇◇新语丝(www.xys.org)(xys3.dxiong.com)(www.xysforum.org)(xys2.dropin.org)◇◇