◇◇新语丝(www.xys.org)(xys.dxiong.com)(xys1.dyndns.org)(xys.3322.org)◇◇ 对“六西格玛”的一点质疑 北京大学 远程 据称前GE总裁杰克﹒韦尔奇在任职期间曾大力推广“六西格玛”的管理理念,该 理念在2000年为GE创造了25亿美元的收益,因而受到华尔街的广泛关注。管理学 家们还给“六西格玛”赋予了很多的含义和解释,以增加管理理念的创意色彩。 在一所专门从事管理培训和咨询的“六西格玛国际学校”的网页上就是这样给 “六西格玛”下定义的: “六西格玛是一项以数据为基础,追求几乎完美的质量管理方法。西格玛是一个 希腊字母σ的中文译音,统计学用来表示标准偏差,即数据的分散程度。对连续 可计量的质量特性: 用σ度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。几个西格玛是一种表示品质的统 计尺度。任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。” 很多相关的文章和书籍都采用了类似的说法。不过相信学过一点统计学知识的人 都会对此感到纳闷,难道“六西格玛”的理念就是倡导产品或服务的质量水平偏 离目标值6个标准差,这个差距是不是太大了?! 再仔细读下去,“六个西格玛可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会, 即合格率是99.99966%。而三个西格玛的合格率只有93.32%。”原来“六西格 玛”是追求以6个标准差为半径的区间所包含的概率为完美率的目标!它和对目 标值的偏离程度毫无关系。与此同时,几乎所有的文章和书籍都引用了如下的数 据,来说明流程的西格玛值与百万次机会所产生的不良品率的关系,包括韦尔奇 本人的自传: 不良品率.....合格率(%).....西格玛值 3.4 99.99966 6 230 99.977 5 6200 99.38 4 66800 93.32 3 但仔细验证一下,发现上面的数字一个也找不到根据。下面是我按照标准正态分 布,计算出区间半径分别为6,5,4,3所对应的概率: Prob(-6