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（方舟子按：h指数的优势是简单明了，一查便知，而以下介绍的方法则需要
对每篇论文引用情况进行鉴别，过于繁琐）

　　几种更为合理的最新的学术评价指标

　　作者：turip

　　方先生,

　　日前看到您的关于h 因子作为学术评价的一个指标的文章。 其实，在物理
领域（主要是高能方面），已经有一些新近推出的，更好的指标来进行评价。请
看斯坦福大学直线加速器中心（SLAC）的一个文献检索系统。其中，比较有意思
的一个指标是：（别人引用你的文章的次数 减去 你引用别人的文章的次数）/
你的文章总数。这个指标比较能更好的反映一个学者在其研究领域所处的地位。
当然，还有其他的几个指标。请您到下链接：

http://www.slac.stanford.edu/spires/find/hep/wwwcitesummary?rawcmd=FIND+author+steven+weinberg

　　以上我以著名物理学家 steven weinberg 为例。当您看到页面后，可以再
点击连接

　　See alternative/experimental citation metrics for this search

　　这里，可以看到我前面所说的一些新近提出的指标。

　　对于中国的学者，（别人引用你的文章的次数－你引用别人的文章的次数）
/你的文章总数这个指标绝大多数都是负数，而且负的很多。美国高校的教授，
也有很多是负数。但是对于高水平的学者，绝对应该是正数。这个指标越负，就
表明其引用次数的含金量越低。现在学界，citation也有泛滥的趋势，即使美国
一流的学校，也是如此。很多人，citation很高，但是其引用别人的更多，这表
明这个领域整体的引用次数就比较高。所以，SLAC推出这些新的指标，对于规范
学术引用还是很有好处的。 

　　希望此文，能对您有所帮助！

(XYS20060114)

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