关键临界点分析方法，也是深度学习等经验方法无法具有的能力。

找出这一点，是最近几十年重要的学术突破。根据关键临界点分析方法，可以对智力作深入的结构性、系统性分析，并设计对人工智能的渐进测试方案。

作这样的分析研究和设计，非常不easy。

而理解各种学术方法的不同及其各自的优缺点，对现代教育非常重要。

如果未来的学生只知道写code这样的低级逻辑，不懂抽象思维、高阶逻辑、诡辩分析中会遇到的问题，让诡辩在学术界蔓延，科学和文明的基础会瓦解。全人类都难以幸免。

连Demis Hassabis这样的智能研究精英也不懂逻辑和直觉各自的局限性，可见现在教育的问题之严重。