在这个之前先说两句题外话在这个之前先说两句题外话，大概在三四十年前，那个时候日本研究正处于如日中天，各种资源的投入非常大，但是日本有一个很不好的现象。就是学术界的大佬的权利很大，上下等级关系非常的明显。当时少数掌握了大量资源的大佬，一商量就定下了一些研究方向，比如说人工神经网络，还有那个第5代超级计算机，以模拟信号为基础的高清数字电视等等。这些方向看起来似乎不错，但实际上都是一些学术界的大佬拍脑袋的产品，下面的人就无脑的跟着一窝蜂的去做，最后即使是正确的方向，也没有做出很好的成果，一地鸡毛。反而是加拿大和法国的科学家在这方面获得了更大的突破。而且这些突破都是在学术社区开源互动的基础上出来的。以前有在日本做研究的中国研究者回忆，当时日本的学术界的风气就是大佬领导，下一帮科学家各搞一团，直到今天在github嗯，上，日本研究者的贡献也相对较低，在这种风气下，面本质上国家投入的大量资源被学术界的少数人给把持了，他们认为的方向就是重要的方向，他们不认为重要的方向就得不到很好的经费的支持。

很让人不安的是，现在中国的生物学界也有这样的倾向，比如最近的谷歌的alphafold.说是最近几十年来最重要的生物学突破不为过.值得注意的是在阿尔法fold的研究过程和引用文献当中，实际上中国科学家也做出了相应的工作，比如说在利用基因序列和蛋白质嵌入序列的比较过程中，建立深度交叉注意力残差模型deep cross-attention residual network，这一个关键的步骤，在这篇论文发表的过程之前一两个月,南方科技大学匹兹堡大学的wei,zhang等人受到腾讯实验室的资助，也完成了类似工作。
虽然这个工作的自动化不如alphafold,但是关键步骤的基本原理是相通的.alpha fold 的论文也引用了他们的工作。很遗憾我们发现这样的新闻在国内并没有太多的报道，他们的研究团队也更多的是从私人的公司获得支持。这让人不得不怀疑，实际上某些人的山上的朋友，基本上已经把持了中国生物学研究的方向。他们认知视野之外的某些研究方向不但是很难获得经费，乃至于在科研媒体上也有意无意的忽视特定方向的工作。极端的情况下是直接跳出来，认为谷歌的相关研究并不重要。这种少数人把持一个国家科研方向的行为，长远来看，肯定会极大的干扰国家的科学正常发展。曾几何时，这些人刚回国的时候也抱怨国内的那些老人对他们进行打压，评不上院士等等。现在这些人，看起来已经很享受这个制度了，这就是真香定律。