谈这个之前，先说两句题外话。大概在三四十年前，当时日本无论是经济还是科研，各方面发展似乎如日中天，资源投入极大。成果也层出不穷。

但当年日本科学界有个很不好的现象。就是学术界大佬的权力很大，上下尊卑等级思维盛行。当时少数掌握了大量资源的大佬，定下了一些研究方向，如人工神经网络，第5代超级计算机，模拟信号为基础的高清数字电视等等。这些方向看起来不错，但实际上都是一些学术界的大佬划分地盘的行为。上面的人定方向，下面的人喜欢不喜欢都得一窝蜂的去做，经费也源源不断的烧。最后即使是正确的方向，也没能做出很好的成果，一地鸡毛。

反而是加拿大，法国，美国的几个计算机科学家在这方面获得了更大突破。这些突破都是在学术社区开源互动的基础上出来的。以前有在日本做研究的中国研究者回忆，当时日本的学术界的风气就是大佬领导，下一帮科学家各搞一团，直到今天在github上，日本研究者的贡献也相对较低。

在这种风气下，本质上国家投入的大量资源被学术界的少数人给把持了，他们认为重要的方向就是重要方向，他们没想到的方向就得不到很好的经费的支持。

很让人不安的是，现在中国的生物学界也有这样的倾向，比如最近的谷歌的alphafold.说是最近几十年来最重要的生物学突破不为过.值得注意的是在阿尔法fold论文中提到，实际上中国科学家和新加坡科学家此前做出了很重要的工作，比如说在对基因序列和蛋白质嵌入序列的比较过程中，建立一个深度交叉注意力残差模型deep cross-attention residual network，这一个关键的步骤就是在这篇论文发表之前一两个月,南方科技大学，匹兹堡大学的wei,zhang等人首先完成的。受腾讯实验室的资助，他们利用类似的思路完成了一个蛋白质折叠辅助工具，并且建立了共享的计算资源。
这个工作虽然整体自动化不如alphafold,但是关键步骤的基本原理相通.alpha fold 的论文也引用了他们的工作。很遗憾这样的新闻在国内并没有获得太多报道。实际上zhang等人完成这个项目的很多计算资源是从私人的公司获得支持。这让人不得不怀疑，实际上某些人极其山上的朋友，已经类似日本学阀那样把持了中国生物学研究的方向。

他们认知视野之外的研究方向不但很难获得经费。极端的情况下还会出现大佬是直接跳出来认为谷歌的相关研究并不重要这样的事情。

这种少数人把持一个国家科研方向的行为，长远来看，肯定会极大的干扰国家的科学正常发展。曾几何时，这些人刚回国的时候也抱怨国内的那些老人对他们进行打压，抱怨评不上院士等等。现在这些人看起来已经很享受这个制度了。