不是学概率的我觉得你的思路有问题:


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送交者: 猎人 于 2012-02-19, 17:51:51:

回答: 我来抛砖引玉,大家看看对不对。最简单的情况是, 由 湘女 于 2012-02-19, 16:50:24:

1 可以把这一个个证据看成"抽样" (但这不是随机的)
2 证据数越多,样本越大,其结果就更接近"真实值"
3 总概率是它们的平均值
4 这个问题不能量化,因为无法随机,且每一个具体的值都是人给的。
5 但这个概念可以延伸到描述性的。每增加一个支持性的证据,会让结论更可靠。相反,每增加一个支持反结论的证据就会减弱结论。
6 100%强度的证据具有否决或肯定结论的作用。不能在用此模型推导。如,如果韩寒拿出像海岩那样的改得一塌糊涂的手稿,你就是有1000个99%的疑点也白搭。



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