微分方法、非线性变换只是应用数学方法，不是科学。
经典物理可以用严格控制条件的实验来发现和验证科学原理，建立理论体系。所以经典物理发展了两百多年才出现瓶颈。
深度学习才几年就出现瓶颈，就是因为没有科学原理的基础。所以深度学习不断改进的余地很小，上限很低。
人用经验方法，一般也是练个几年、十几年就难以再提高了。像人类百米赛跑的成绩，改进余地很小了，有明显很低的上限。而用科学方法建造运输器，速度改进余地很大。
是不是把深度学习归类于人工智能，只是名词之争。并不能改变深度学习只是经验方法、缺乏对原理的理解、上限很低的这些事实。