在人工智能和深度学习领域。这种思维混乱的现象非常普遍。

而传统计算机产业并没有这种现象，因为传统计算机产业专注于有明确逻辑设计目标的那一小部分应用。

很多人工智能和深度学习应用，如无人汽车和机器翻译，会不断面临新情况，复杂性非常高，远远不是一些dataset或一些模拟或一些经验测试所能覆盖的，也不是计算机语言或人工智能方法、或深度学习方法所能描述的。

很多人试图讨论人工智能，绕了几圈就绕不下去了，变得很无聊。

而我发展起来的结构性、系统性智力研究，和关键临界点分析方法，以及渐进的智力实验和人工智能测试方案，可以把问题一点点理清楚，深入下去。