人在现实中如何解决NP完全或NP困难问题：
例一、分遗产问题：老头死了，兄弟俩平分遗产，每件东西价格不同，不得用现金冲抵。这就是一个NP完全问题。
但是在现实中，用现金最后抹平即可。
例二、门电路设计也是一个NP完全问题。
但是现实中含有几亿个门的CPU，也被设计出来了。因为设计时是从小到大分层次的，由于有规律，丝毫不困难。
NP问题的出现，是由于那些AI、ML专家们总想一下找出一个解决一切问题的万能方法，但是现实世界上越万能的方法就越解决不了问题。
其实即使NP=P，当多项式方次高了，你照样受不了，二次三次方就够你呛。真正能用的也就是像FFT那样，一次加上对数。
所以，人的智能，也就是从对付小问题积累，逐步能够解决大问题。再加上“举一反三”，“推而广之”的能力。这些都不会遇到NP问题。
"咋办呢？造原子弹第一颗最难，因为不知道能成不，后来的就容易多了。俺们也有个后来的优势，因为进化已经把人脑造成了，所以至少智能是可能用机械过程实现的，问题是怎样去做。"
这个说法一点也不弱智。这是这个研究领域得以存在的基本前提：邱奇—图灵命题。