另我费解——概率论里的可分辨和不可分辨小球
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送交者: Palmetto 于 2010-01-11, 20:59:59:
将两个小球随机地投入分别标记为A、B的两个足够大箱子里,问:每个箱子各有一个球的概率是多少?
解(1):当两球不做区分(例如,质地完全相同的两个白球)时,存在三种情形:A=2 & B=0,A=1 & B=1,A=0 & B=2。于是,每个箱子各有一个球的概率为1/3。这个情况,与“放回组合”等价。
解(2):当两球做区分(例如,质地完全相同的,但一个兰色,一个绿色)时,存在四种情形:A=2 & B=0,A=兰 & B=绿,A=绿 & B=兰,A=0 & B=2。于是,每个箱子各有一个球的概率为1/4。
如果将标签“A”、“B”分别换成“男孩”、“女孩”,每次投球等价于一次生育,则可用这两个模型计算家庭小孩的男女分布。对于前两天讨论过两个问题,则分别有两个答案。其一,两个孩子,已知其中一个是男孩,另一个是女孩的概率分别为1/2,2/3;其二,四个孩子,两男两女的概率(此时须将小球增加至四个)为1/5,6/16。
还是回到原型,“将两个小球随机地投入分别标记为A、B的两个足够大箱子里”。现在假定“两球不做区分”地做了一万次实验;然后,把其中一个球刷点颜色,再做一万次实验。两个“一万次实验”会得到两个不同的“每个箱子各有一个球的”概率吗?
所有跟贴:
- 套一下BE分布吧:三态同分布=F, 但"态密度"不同: - DW (161 bytes) 2010-01-12, 10:08:56 (403231)
- 确定概率的独立试验不服从B-E分布 - 白眼牛 (269 bytes) 2010-01-12, 08:35:46 (403226)
- 妈呀!睡了一大觉,你们还在这儿搅和?咱给个说法: - 潜伏九号 (307 bytes) 2010-01-12, 05:47:05 (403214)
- 两球不作区分时的宏观模型可以这样建立 - wasguru (144 bytes) 2010-01-12, 03:12:36 (403205)
- 底下Yush也提到了。当两球不做区分时,(A=1 & B=1)与 A=2 和 B=2 几率不同。 - DW (75 bytes) 2010-01-12, 02:12:27 (403201)
- 你这个问题可简化(等价)为如下问题。 - BigMac (149 bytes) 2010-01-12, 01:14:35 (403184)
- 别拿着公式套问题,而要从问题出发,找到简明的解法。 - BigMac (76 bytes) 2010-01-12, 00:52:34 (403179)
- 不可分辨的例子 - whoami (250 bytes) 2010-01-11, 23:48:52 (403164)
- 好,就用你的模型。 - Palmetto (278 bytes) 2010-01-12, 00:18:58 (403171)
- 哪有那么复杂 - eng (217 bytes) 2010-01-11, 23:20:57 (403154)
- 我觉得:不能用“可分辨”与否作为区分两种分布的判据。 - Palmetto (32 bytes) 2010-01-11, 23:14:55 (403152)
- 两种情况下说的概率的概念不同: - 田野 (160 bytes) 2010-01-11, 22:49:56 (403139)
- 再复杂点,算算劲球乐透的概率。 (无内容) - Eiin (0 bytes) 2010-01-11, 21:20:55 (403106)
- 解(1)三种情形的概率不相等 (无内容) - Yush (0 bytes) 2010-01-11, 21:13:14 (403102)
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