送交者: shubing 于 2020-02-14, 19:36:20:

回答: 语言是思想的工具，需要分辨对错，识别诡辩。人工智能做不到这一点 由 scott 于 2020-02-14, 12:12:52:

• 我没说过你贴子提到过的这些话，也没表达过这些意思 - scott (67 bytes) 2020-02-14, 22:12:02 (858059)
  • 前面说深度学习像是中医，不是您说的吗？ (无内容) - shubing (0 bytes) 2020-02-15, 10:57:36 (858076)
    • 仅仅是像，不完全一样。深度学习是经验方法，无法发现、验证科学原理，不是科学 - scott (630 bytes) 2020-02-15, 11:36:18 (858078)
      • 您用AI研究的局限性否认深度学习的科学性 == 用没有返老还童药来否认西药研究的科学性 - shubing (409 bytes) 2020-02-15, 13:36:58 (858079)
        • 科学是用严格控制条件的实验来发现、验证科学原理。深度学习只是经验，不懂原理 - scott (538 bytes) 2020-02-15, 14:35:34 (858081)
          • 深度学习的上限低不低，现在预测尚早。即使上限很低，也不影响它的科学性。 - shubing (233 bytes) 2020-02-15, 19:08:55 (858088)
            • 科学不靠预测，靠严格控制条件下的实验来研究和验证原理和上限，能把道理讲清楚 - scott (171 bytes) 2020-02-15, 21:08:18 (858093)
              • 科学理论对要解决的问题必须有一定的预测能力。只有马后炮的不是科学。 (无内容) - shubing (0 bytes) 2020-02-15, 22:34:18 (858097)
                • 设计严格控制条件的科学实验就是为了准确验证。深度学习没有原理基础的预测是不稳定的 - scott (391 bytes) 2020-02-16, 00:01:39 (858098)
  • 我只是说人工智能不像Demis Hassabis说的那样是a meta solution to any problem - scott (214 bytes) 2020-02-14, 22:22:17 (858060)
    • more challenging/interesting is to propose rather than solve hard problems - asker (160 bytes) 2020-02-15, 07:37:56 (858068)
      • 我解决了逻辑排中律问题和AI测试问题，并提出了关键临界点方法和我的测试方法 - scott (119 bytes) 2020-02-15, 11:13:52 (858077)

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